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作 者 |玄 鸟
中国游戏产业发展的几十年，我们曾见证过无数次被称为“革命”的技术浪潮：从端游到手游的载体迁移，从2D到3D的视觉升维，再到VR/AR的沉浸式探索。然而，当我在北京国家会议中心Create 2026百度AI开发者大会现场“AI+游戏”分论坛的展区，亲眼看到一个毫无编程基础的用户，仅仅在输入框敲下“帮我做一个贪吃蛇游戏”，几分钟后便在屏幕上玩起了一个具备完整核心循环的游戏原型时，我意识到，这一次的“革命”与以往截然不同。
根据权威机构预测，到2027年，中国AI原生游戏市场规模将达到337亿元，实现3年超20倍的爆发式增长。这并非虚无缥缈的资本泡沫，而是建立在底层生产力被彻底重构的基础之上。过去，游戏开发是一项高度工程化、专业化的系统性工作，需要策划、程序、美术、音效等多个工种的紧密配合；而今天，“一句话生成游戏”正在将这道高耸入云的技术壁垒彻底击碎。
图注：百度AI开发者大会AI游戏相关展台
百度智能云副总裁张玮表示，AI加游戏已经就在我们的身边，游戏从过去的人在创造，工具在辅助人创造，AI在辅助人创造，最后演化到人与AI的共同协作。这场由AI驱动的范式转移，正在将游戏产业从“技术驱动”的旧时代，强行拉入“创意驱动”的新纪元。而在这场变革的背后，以百度智能云为代表的“新全栈AI云”基础设施，正在扮演着至关重要的“造物主引擎”角色。
图注：百度智能云副总裁张玮，阐述AI和游戏的发展
长期以来，游戏行业的最大痛点在于“创意的折损率”。一个绝妙的玩法点子，在经过立项、美术设定、代码编写、Bug修复等漫长的工业化管线后，往往会面目全非。高昂的试错成本让大型厂商趋于保守，也让无数怀揣梦想的普通玩家望而却步。
那么全灵AI则向我们揭示了AI在商业级品质上的深度潜力。作为一家定位为“下一代游戏的基础模型公司”，Seele AI 自主研发了原生多模态基础模型与 4D World Model 世界模型，采用MoT 架构统一理解与生成，原生支持代码、图像、3D/空间语义等多模态协同。用户通过纯文本对话即可生成 2A 级游戏，单轮生成时长不到 1 分钟，10 轮以内编辑就能产出满意效果，且支持 Unity、UE、Web 等全引擎输出，并支持多人联网。其单款生成成本被压缩至 100 美元以内
据透露，Seele AI 的海外 C 端产品上线仅 5 个月，ARR 已突破500 万美元，且 70% 付费来自美国 C 端用户，单用户付费金额最高达1,511 美元，月留存峰值 85%，收入留存达 146%。高付费意愿用户多为企业高管及CEO，这组数据释放了一个强烈的信号：市场对于低门槛、高品质的定制化互动内容有着巨大的饥渴，而AI正在精准填补这一空白。
图注：用户在SEELE通过简单的提示词（见左上角），已经能生成可玩的FPS游戏。
在探讨“人人都是开发者”时，我们无法避开UGC（用户生成内容）这个概念，从《魔兽争霸3》的地图编辑器到《Roblox》，UGC一直是游戏生态的重要组成部分。然而，传统UGC长期面临着一道难以逾越的“专业性枷锁”。
玩家有天马行空的创意，但缺乏专业的美术功底、编程逻辑和音效制作能力。这导致传统UGC内容往往在视觉和体验上显得粗糙，难以达到商业游戏的品质标准。库兰织梦旗下FunloomAI CEO吴同在论坛上提出的理念直击要害：“AI原生游戏，就是要解放游戏UGC的专业性枷锁。”
在Funloom这样的AI原生游戏创作平台上，AI接管了美术生成、代码编写、音效制作等所有“脏活累活”，用户唯一需要提供的就是“创意和想法”。这意味着，UGC不再是“玩家自制粗糙内容”的代名词，而是能够直接对标商业游戏品质的“原生内容”。当创意成为唯一的门槛，游戏创作的权力便真正下放到了每一个普通人手中。
然而，从“一句话”到“一个好玩的游戏”，中间并非坦途。作为资深从业者，我们深知当前游戏企业在智能化转型中面临的尴尬境地：我们不缺AI工具，缺的是把工具串联起来的能力。
美术部门用着Midjourney或Stable Diffusion生成原画，程序部门用着Copilot辅助写代码，测试部门尝试用AI做自动化测试。这些工具各自为战，数据不互通，工作流断裂，形成了严重的“AI工具孤岛”。这种单点工具的赋能，虽然在局部提升了效率，但却难以形成端到端的生产力闭环，甚至因为工具间的摩擦增加了额外的沟通成本。
图注：行业调查显示，开发者在代码编写、测试、美术生成等单点环节的AI使用率逐年上升，但如何将这些单点环节串联，成为行业亟待解决的痛点。
行业正在从“单点工具赋能”走向“全链路能力编排”。在这个关键节点，百度智能云作为最早推出完整游戏行业AI解决方案的云厂商，给出了它的解法——面向大规模智能体应用的全栈AI基础设施。
百度智能云游戏行业解决方案的核心，在于其基于OpenClaw智能体编排能力。如果说各种AI模型是游戏开发的“器官”，那么OpenClaw就是将它们协调起来的“中枢神经”。它将复杂的游戏业务转化为可控、可编排的流程，覆盖了研发、测试、安全、运营的全生命周期：
研发端文心快码与千帆平台深度结合，实现代码生成、审查与补全，后端效率提升50%、UI开发周期缩短40%，并支持GLM、DeepSeek、Kimi等模型一键切换，驱动图文视频生成，日产能突破1000条宣发素材；测试端MTC移动云测以全链路自动化测试，48小时出具兼容性、功能、弱网及安全报告，告别人工黑盒测试；安全端史宾格内置8大渠道审核标准，自动完成隐私合规扫描与应用加固，预审通过率提升40%、拒审风险降低90%；运营端AI桌面助手搭子持续监控核心指标、自动处理工作流，实现“AI干，人来审”的运营新常态。
通过OpenClaw的统一编排，游戏研运全生命周期的人工节点减少了60%，这不仅是降本增效，更是对游戏工业化管线的一次彻底重构。
图注：百度智能云游戏行业解决方案总监：唐俊华；讲述基于OpenClaw百度智能云打造全自动流水线
在
Create大会上，百度智能云提出的“新全栈”概念（AI Infra + Agent Infra）引起了我的高度关注。过去，云服务提供的是计算、网络、存储等底层资源；而今天，客户需要的是高活跃、高价值、规模化的智能体（Agent）应用来直接解决业务问题。
Agent Infra的核心在于把单位Token的智能水平做到最好。百度智能云推出了两大杀器：
一、Token Factory（词元工厂）：游戏智能体的上下文长度往往是普通Chatbot的1000倍，动辄消耗百万Tokens（例如NPC需要记住玩家的历史行为、世界观设定等）。Token Factory用Agent-first理念重构产品，减少token重复计算，使推理速度比市场水平快25%。同时，底层调用国产昆仑芯，为中国企业提供了极具性价比的算力支撑。
二、Harness Engineering（驾驭工程）：其评价标准极其务实：用更少的对话轮次、更少的token完成更多复杂任务。它提供了长上下文管理、持久记忆、工具调用、子智能体调度等基础能力。在典型办公场景下，任务成功率高达95%，相比OpenClaw最高减少23%的token消耗。
而在AI Infra（AI基础设施）层面，百度智能云通过显存、内存到SSD的分层池化，将KV Cache命中率提升至超过90%的业界最高水平；长链路Agent推理性能相比主流开源社区引擎提升3倍。这种底层算力与上层智能体的深度协同，形成了一个持续进化的飞轮效应：智能体沉淀技能（skills），运行数据回流优化模型；更好的模型又催生更强大的智能体。
正如大会上所言：“未来企业不会问‘你用了哪个模型’，只会问‘你的智能体一天干了多少有价值的活’。”AI云的下半场，比拼的正是谁能用好每一个Token。
当技术门槛被百度智能云这样的底层基础设施彻底抹平，“一句话生成游戏”不再是噱头，而是切实可行的生产方式，这必将引发游戏产业生态的深远地震。
传统的游戏产业是一个典型的“单向供给”模型：精英化的开发团队耗资数千万甚至上亿美元，耗时数年打造一款产品，然后推向市场供玩家消费。玩家处于绝对的被动接受地位。
AI原生游戏的普及，正在打破这种二元对立，当普通玩家可以通过自然语言、借助Seele AI或Funloom这样的平台，只需对话即在几小时内将自己的奇思妙想转化为2A级游戏时，玩家的身份便从单纯的“消费者”跃升为“创作者”。
图注：通过AI，玩家只需输入简单的属性要求（如生命值、攻击力、服装特色），即可瞬间生成具备完整数值和美术表现的个性化角色，极大丰富了游戏的共创生态。
游戏生态将演变为一个庞大的“共创网络”，未来的超级游戏可能不再是一个固定的内容包，而是一个提供基础世界观和AI生成工具的“元宇宙底座”。玩家在这个底座上不断生成新的副本、新的角色、新的玩法，内容的供给将呈现指数级爆炸，这种由社区驱动、AI赋能的无限内容生成，将彻底解决传统游戏后期内容消耗过快、长线运营乏力的致命弱点。
在技术门槛极高的时代，大厂依靠资金和技术壁垒垄断市场，“车枪球”等经过市场验证的成熟品类占据主导，因为试错成本太高。而当开发成本逼近于零时，“创意”将取代“技术”和“资本”，成为游戏产业唯一的核心壁垒。
我们将迎来游戏长尾市场的空前繁荣，那些极其小众、怪诞、个人化的创意——比如“一个关于抑郁症患者内心世界的解谜游戏”，或者“以一只流浪狗视角体验城市变迁的模拟器”——过去因为无法收回成本而无法立项，现在却可以通过AI低成本生成，并精准触达特定的受众群体。游戏市场将从“大作赢家通吃”走向“百花齐放的细分时代”，创意的溢价将被无限放大。
如果仅仅将AI视为降本增效的工具，那无疑低估了这场技术革命的社会学意义。在Create大会上，织裁者网络提出的观点令我深思：AI赋能传统游戏，正在成为建立真实陪伴的新型介质。
我们正处于一个技术越发达、人际越疏离的悖论之中，2025年剑桥年度词汇被定为“Parasocial Relationship”（拟社会关系），精准描绘了当代人对Idol、对Chatbot的单向情感投射。数据显示，Z世代日均社交APP使用时长高达4.2小时，但线下社交却下降了40%，全球心理健康市场规模已突破4000亿美元。
在这个孤独的时代，GPT-4级别的API成本在18个月内降幅超90%，这为AI在游戏中提供深度情感陪伴提供了算力基础。游戏《代号：香》提出的“三层链接框架”极具前瞻性：
玩家-角色（被看见）：得益于大模型的上下文理解能力，玩家在游戏中和角色的互动不再只是重复体验固定台词。有AI memory功能的角色能记住玩家的每一次选择、每一次对话，提供千人千面的情感反馈，让玩家在虚拟世界中获得“被看见”的体验。
玩家-运势（现实连接）：每日ai运势是一套基于日期、玩家行为与长期记忆生成的运势系统。随着长期使用，系统会逐渐记忆玩家的选择与倾向，形成持续性的 AI 情绪关系与个人化仪式体验。同时因为需要玩家参与，还能增强个人掌控命运的感觉。
玩家-自我（自我和解）与现实（觉察迁移）：通过在AI构建的低成本、高安全度的空间内进行角色扮演和叙事探索，玩家得以投射内心的焦虑与渴望，调整情绪，在虚拟的试错中完成心理疗愈，并将这种觉察迁移到现实生活中。
图注：未来的AI NPC将具备深度的自然语言理解和环境感知能力，它们不仅能指导玩家进行游戏操作，更能提供具有情绪价值的陪伴，成为玩家在虚拟世界中的真实羁绊。
因此，有AI陪伴能力的游戏，其终极价值并非仅仅是娱乐消费品的快速制造，而是在人际疏离的AI时代，重构人与人、人与自我之间关系的情感基础设施。
回顾这十年的游戏产业变迁，我们一直在追求更真实的画面、更庞大的世界、更复杂的系统。但技术的终极目的，应当是让人回归创作的本质。
“一句话生成游戏”听起来像是科幻小说中的魔法，但正如克拉克基本定律所言：“任何非常先进的技术，初看都与魔法无异。”在这“魔法”的背后，是百度智能云等科技巨头在AI Infra与Agent Infra上日复一日的死磕，是无数算力集群在数据中心里的日夜轰鸣，是OpenClaw对每一个研发节点的精准编排。
当技术的门槛被彻底踏平，当“专业性枷锁”被无情粉碎，游戏产业的权力中心正在发生不可逆转的转移。未来，决定一个游戏开发者上限的，不再是他掌握了多少种编程语言，熟练使用多少款美术软件，而是他对世界的观察有多么敏锐，他的灵魂有多么有趣，他的想象力有多么辽阔。
人人都是游戏开发者的时代，已经到来。而这，或许才是游戏作为“第九艺术”，最迷人、最纯粹的终极形态。
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